AI Henüz KOAH Tanısı İçin Hazır Değil: Jean Bourbeau, MD’den Önemli Uyarı

COPD alevlenmeleri ve uzun süreli prognoz tahmini için makine öğrenmesi modellerinin, rutin klinik kararlarda kullanıma henüz hazır olmadığı, Jean Bourbeau, MD, MPH, tarafından Phoenix’te düzenlenen CHEST 2026’da HCPLive‘e söylediği bildirildi.

GOLD 2026 raporu, ilk kez COPD’de yapay zeka ve ortaya çıkan teknolojiler konulu bir bölüm ile, hastalık aktivitesi ve stabilite etrafında şekillenen bir tedavi çerçevesini öne çıkardı.¹,² Bourbeau’nun bu röportajının üçüncü bölümünde, prognoz modellerinin mevcut durumundan ve dijital araçların yeni çerçeveye nasıl destek olabileceğinden söz edildi.

“Eğer tüm doğru bilgileri sunmuyorsanız, sonunda size mutlaka doğru cevabı vermeyebilir,” dedi Bourbeau, McGill Üniversitesi Solunum Hastalıkları Bölümü öğretim üyesi ve McGill Üniversitesi Sağlık Merkezi’nde COPD polikliniği ile akciğer rehabilitasyon hizmeti yöneticisi. “Bu, şu an sahip olduğumuz sınırlamalardan biri olabilir.”

COPD Alevlenmesi ve Prognoz Tahmini için Makine Öğrenmesi

Bourbeau, yapay zeka temelli prognozu kendi içinde geniş bir alan olarak tanımladı; ancak makine öğrenmesinin hastalığın seyri boyunca farklı noktalarda prognoz koymak için kullanıldığı çalışmalar oldukça sınırlı. Bu modellerden hiçbiri, pratikte zaten kullanılan klinik skorların üstünde olduğunu kanıtlamadı, dedi.

Bu açığın bir kısmını eksik verilere bağlayan Bourbeau, makine öğrenmesinin yalnızca aldığı bilgiyi dönüştürebileceğini ve kısmi klinik girdilerle kurulan modellerin doğru tahminler vermesinin düşük olasılıkla olduğunu belirtti.

Bourbeau, alanın yeni tahmin edici biyomarker’ları ortaya çıkardıkça performansın artmasını bekliyor. Adını aldığı aday kaynaklar arasında görüntüleme için BT, kan, ses tanıma, klinik bulgular ve giyilebilir cihazlardan alınan ölçümler yer alıyor. Daha fazla araştırma tamamlanana kadar teknolojinin klinik kullanıma hazır olmadığından ve mevcut kanıtların bu modellerin var olan prognoz araçlarını geride bıraktığını göstermediğinden söz etti.

GOLD 2026’da Dijital İzleme ve Hastalık Aktivitesi

Makine öğrenmesi modelleri COPD alevlenmelerini tahmin etmeye hazır mı?

Henüz değil, Bourbeau’ya göre. Mevcut modeller, pratikte zaten kullanılan klinik skorların üzerine çıkamadı.

COPD’de hastalık aktivitesi nedir?

GOLD 2026, diğer kronik inflamatuar hastalıklardan alınan, hastalık aktivitesi ve stabilite kavramlarını bir çerçeve olarak tanıttı. Amaçlar; sıfır alevlenme, minimal tedavi yüküyle stabil veya iyileşmiş belirtiler ve akciğer fonksiyonlarında düşüşün önlenmesini içerir.

Sabit cihazlar COPD yönetiminde nasıl yardımcı olabilir?

Bourbeau, evde izleme cihazlarının, hekimlere gelmeler arasındaki dönemde stabilitesini kaybeden hastaları işaretlemek için AI’ın kullanabileceği fizyolojik veriler ekleyebileceğini söyledi, ancak bunun hala geleceğe dair bir uygulama olduğunu vurguladı.

Bourbeau, GOLD 2026 ile yeni tanıtılan hastalık aktivitesi ve stabilite kavramlarının tıpta yeni olmadığını belirtti.¹ Çerçeve, romatoid artrit, multipl skleroz ve ülseratif kolit dahil diğer kronik inflamatuar hastalıklardan gelmektedir.

İlaçların daha etkili hale gelmesiyle bu kavramın artık COPD için de geçerli olduğunu, yüksek alevlenme riski taşıyan hastalarda üçlü tedaviyle başlayıp, belirli hava yolu inflamatuar mekanizmalarını hedef alan biyolojik ilaçlara kadar uzandığını belirtti. Doğru fenotipi ve endotipi tanımak, bu yaklaşımın merkezinde yer alır.

Bourbeau’ya göre AI, klinik ziyaretlerde toplanan verilerin, kan testlerinin ve BT’in entegrasyonuna yardımcı olabilir; evde izleme ise hassasiyete yeni bir katman ekler. Çoklu fizyolojik ölçümü yakalayan yüzük gibi tüketici cihazları, evde veri toplamanı 5 ila 10 yıl öncesine göre mümkün kılan yeni yollar sunar. Bu entegrasyonu güncel pratik değil, yakın gelecek olarak tanımladı.

Şu an için Bourbeau, hekimlerin hastalık aktivitesi kavramını pratiğe koymaları gerektiğini söyledi. Belirttiği amaçlar; sıfıra indirilmeyi hedefleyen alevlenmelerin azaltılması, mümkün olan en düşük yükle belirtilerin korunması veya iyileştirilmesi ve yapısal hasar ile ilerleyici akciğer fonksiyonlarında düşüşün önlenmesini içerir.

“Hastanın stabil olduğu durumda bunu belirtmek de, hastanın artık stabil olmadığı erken aşamada fark etmek kadar önemlidir,” Bourbeau söyledi. Evde yapay zekâ destekli takibi, hastanın stabilitesini kaybettiği durumlarda uyarı işareti kaldırmanın olası bir yolu olarak görüyor.

Bourbeau, araştırmaların evde alınan ölçümlerin klinik değerlendirmeye katma değer katıp katmayacağını belirleyeceğini belirtti. Yapay zekâ modellerinin bu veri kaynaklarını nasıl birleştireceğinin, pratikteki nihai rolleri açısından önemli olacağını ekledi.

Bourbeau ile yaptığımız görüşmenin 1 ve 2. bölümlerini CHEST adresinden izleyin: COPD Bakımında Yapay Zekâ ve Yükselen Teknolojiler, Jean Bourbeau, MD ile ve Yapay Zekâ Akciğer Kanserini Tarama BT’sinde Tanısı Konulamayan COPD’leri Bulmaya Yardımcı Olabilir

Bourbeau’nun bildirilen bir çıkar çatışması yoktur.

1. Global strategy for prevention, diagnosis and management of COPD: 2026 report. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease. Published November 10, 2025. Accessed October 27, 2026. https://goldcopd.org/wp-content/uploads/2026/01/GOLD-REPORT-2026-v1.3-8Dec2025_WMV2.pdf
2. Key changes GOLD 2026. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease. Published November 10, 2025. Accessed October 27, 2026. https://goldcopd.org/wp-content/uploads/2025/11/KEY-CHANGES-GOLD-2026-10Nov2025.pdf