183 Bin Yetişkinin Araştırması: Sosyal Medya Kullanımı Depresyonda En Güçlü Tahmin Edicilerden Biri Çıktı

11 yıllık bir sürede anket edilen 183.000’den fazla yetişkinin analizi, günlük sosyal medya kullanımının arttıkça depresyon bildirme olasılığının tutarlı şekilde yükseldiğini gösteriyor. Araştırmacılar, 2014’ten 2024’e kadar demografik özellikleri ve medya alışkanlıklarını değerlendirmek için makine öğrenmesi modelleri kullanarak sosyal medya kullanımının kendini bildiren depression için en güçlü öngörücülerden biri olduğunu ve kullanım yaklaşık iki buçuk saati aştığında tahmini risk katkısının arttığını buldu. npj Mental Health Research‘de yayımlanan bulgular, yoğun sosyal medya kullanımıyla kendini bildirin depression arasındaki bağlantının yalnızca gençlerle sınırlı olmadığını ve dijital trendlerin değiştiği bir on yıllık dönemde istikrarlı kaldığını işaret ediyor.

Sosyal medya, kişiler arası iletişim, içerik paylaşımı ve topluluk yaşamı, hizmetler veya ürünler üzerine kamusal yorum için tasarlanmış çevrimiçi platformları kapsar. Geçtiğimiz on yılda Instagram, Snapchat ve TikTok gibi platformların hızlı yayılması, insanların sosyalleşme, kendini ifade etme ve kendi hayatlarını başkalarının hayatlarıyla karşılaştırma biçimlerini dönüştürdü. Bu genişlemenin yanı sıra, koruyucu sağlık uzmanları, bu uygulamalara yoğun katılımın, sürekli üzüntü, düşük enerji ve günlük etkinliklere azalmış ilgiyle karakterize edilen bir ruh hali bozukluğu olan depressiona katkıda olup olmadığı konusunda sorular yükseltti.

Bazı erken çalışmalar, sosyal platformların yoğun kullanımının duygusal bir bedel ödeebileğini öne sürdü. 2016 yılında Danimarka’da 1.095 yetişkinle yürütülen bir deneyde, Facebook’tan bir haftalık uzaklaşan katılımcılar, siteyi kullanmaya devam edenlere göre daha yüksek yaşam doyumu ve daha olumlu duygular bildirdi; bu özellikle yoğun kullanıcılar veya çevrimiçi olarak başkalarına kıygın olma eğiliminde olanlar için belirgindi. Benzer şekilde, 2018’de PsyPost tarafından kapsayan bir çalışma, serbest zamanını ekranlı etkinliklere ayıran gençlerin, daha çok yüz yüze etkinliklere vakit ayıran akranlarına göre daha düşük mutluluk bildirdiğini ve en mutlu gençlerin dijital medyayı günde bir saatten az kullandığını buldu.

Diğer çalışmalar, sosyal medinin gerçekten psikik sıkıntıyı tetikleyip tetiklemediği ya da zaten zorlanan kişilerin yalnızca ekranlara daha sık yönelip yönelmediği sorusunu ortayaatarak bu tabloyu karmaşıklaştırdı. Örneğin, 2018 yılında üniversite öğrencileri üzerinde yürütülen bir çalışmada, lisans öğrencilerinin 125’i iki hafta boyunca günde yedi kez izlendi ve yalnızlık ya da yorgunluk hissinin ileride daha pasif kaydırmayı öngördüğü, kaydırmayı ise sonrasında depresyon belirtileri ya da streste artış öngördüğü bulundu.

Bu arada, büyük ölçüde zaman kullanım günlüklerini analiz eden bazı araştırmacılar, toplam ekran süresinin gençlerin iyi oluşunda pek olumsuz bir etki yaratmadığını savundu; eleştirenler ise televizyon, oyun ve sosyal medinin tek bir ekran süresi ölçüsünde birleştirilmesinin, özellikle kadın ve kızlar arasında, etkileşimli sosyal platformlara özgü riskleri gizleyebileceğini karşı çıktı.

Dijital medya ve psikik sağlık etrafında yaşanan tartışmaların çoğu gençler ve genç yetişkinler üzerinde yoğunlaşmış ya da tek bir zaman noktasından elde edilen verilere dayanmış. Bu dar odaklanma, sosyal medya kullanım时间与 depresyon arasındaki ilişkinin yetişkin yaşamının geniş bir döneminde sürüp sürmediğini ve akıllı telefon alışkanlıkları gelişirken bu ilişkinin sabit kalmış olup olmadığını sorusunu yanıtsız bırakmış. Northwestern Üniversitesi’nden Martin Block, Cincinnati Üniversitesi’nden Vikram Suresh ve Hans Breiter ile meslektaşları, medyayı kullanımı depresyonla ilişkilendiren Block’ın 2014 yılı anket verileri üzerine yaptığı önceki analize dayanarak, 18 ile 70 yaş arasındaki yetişkinlerden oluşan 11 yıllık ulusal anket verilerini inceledi.

Araştırmacılar, pazar araştırması şirketi Prosper Analytics’ın 2014’ten 2024’e her yıl Ocak ve Şubat aylarında yürüttüğü Media Behavior and Influence Study adlı yıllık anketten gelen verileri analiz etti. Katılımcılar, kurumsal müşteri veri tabanları, sosyal medya ve doğrudan posta yoluyla seçildi ve her yıllık örneklem, yaş ve cinsiyet açısından ABD Nüfus Sayımı ölçütleriyle uyumlu olacak dengelenmişti. Tamamlanmamış yanıtları ve anketi iki dakikadan kısa sürede tamamlayanları elemekten sonra, analiz örneği 11 yıllık yıllık dalga içinde 183.300 yetişkini kapsadı; her yıl arasında 15.410 ile 17.869 arasında katılımcı anket edildi.

Öz-bildirimli depresyonu ölçmek için anket, katılımcılara 31 sağlık durumundan oluşan bir liste sunmuş ve hangi durumları yaşadıklarını evet-hayır yanıtlarıyla belirtmelerini istemiştir. Katılımcılar ayrıca tipik bir iş günü ve hafta sonunun her saati için farklı medya faaliyetlerinde bulunma olasılıklarını 0 ile 100 yüzde arasında tahmin etmiştir. Saatlik bu değerlendirmelerden araştırmacılar, her kişinin sosyal medyada, genel internet taramasında, televizyon izlemesinde, oyun oynamada, e-postada ve haber tüketiminde geçirdiği ortalama günlük dakikaları hesaplamıştır.

Ekip, önce demografik faktörleri sabit tutarken her medya kullanım türünün depresyon bildirme olasılığıyla ne kadar güçlü ilişkili olduğunu tahmin eden istatistiksel bir teknik olan lojistik regresyonu kullanmıştır. Ardından, her anket yılı için dengeli rastgele ormanlar olarak bilinen makine öğrenmesi modelleri eğitmiş; 15 demografik ve medya kullanım değişkenini birleştirmiştir: kişisel gelir, yaş aralığı, cinsiyet, etnik köken, medeni durum, eğitim düzeyi, meslek, hane halkı büyüklüğü, 18 yaş altı çocuk sayısı ve sosyal medya, internet kullanımı, televizyon, oyun, e-posta ve haberde geçirilen günlük dakikalar.

Dengeli rastgele orman, depresikli ve depresiksiz bireylerden eşit büyüklükte örnekler kullanarak çok sayıda karar ağacı kurar; bu da daha büyük depresiksiz grubun bilgisayarın tahminlerini bastırmasını engeller. Modellerin sınıflandırmalara nasıl ulaştığını anlamak için araştırmacılar, Shapley Additive Explanations (SAPL) hesaplamıştır; ekonomik oyun teorisine dayanan bu yöntem, her bireysel değişkenin bir kişinin tahmin edilen depresyon olasılığını ne kadar yukarı veya aşağı ittiğini ölçer.

11 yıllık çalışma döneminde hem günlük sosyal medya kullanım süresi hem de depresyon raporan yetişkinlerin oranı istikrarlı bir şekilde arttı. Depresyon raporan yanıtlayanların oranı, COVID-19 pandemisinin başlangıcından önce ve sonra yukarı yönlü bir seyir izleyerek 2014’te %15,1’den 2024’te %22,0’ya yükseldi. Demografik özellikler için düzeltme yapıldıktan sonra, sosyal medya kullanımındaki her ek dakika, depresyon raporlanma olasılığında %0,26’lık bir artışla ilişkilendirildi; bu da günde sosyal medyada geçirilen her ek saat için yaklaşık %17 daha yüksek olasılığa karşılık gelir (yani %17 daha yüksek şans anlamına gelmez).

Sosyal medyaya benzer pozitif bağlantılar, tüm 11 yılda oyun oynama, internet gezinme, televizyon izleme ve e-posta kullanımı için günlük sürede ortaya çıktı; oyun oynama ve internet kullanımı, dakikaya yönelik ilişkilerinde sosyal medyaya eş ya da biraz daha güçlüydiken, haber tüketimi ise yalnızca 11 anket dalgasının ikisinde zayıf bir ilişki gösterdi.

Makine öğrenmesi analizlerinde dengeli rastgele orman modelleri, öz-raporlanan depresyonu olan ve olmayan yetişkinleri ayırt etmede orta düzeyde bir yetenek gösterdi. Bu yeteneğin ölçüldüğü standart bir ölçütte, 0,5’in şansı 1,0’ın ise mükemmel ayrımı yansıttığı bu ölçekte, skorlar 11 yıllık veri seti boyunca 0,66 ile 0,74 arasında değişti ve modeller depresyon raporan yetişkinlerin yaklaşık %40 ile %53’ünü doğru biçimde işaretledi. Erken yıllarda öğrenilen örüntülerin yıllar geçtikçe geçerliliğini korup koramadığını test etmek için araştırmacılar bir modeli yalnızca 2014’ten 2018’e kadar olan anketlerle eğitti ve bunu 2019’dan 2024’e kadar olan veri setlerinde depresyonu tahmin etmek için kullandı. Model, bu sonraki yıllarda benzer biçimde çalıştı ve 0,68 ile 0,72 arasında skorlar verdi; bu da medya alışkanlıkları, demografik özellikler ve depresyon arasındaki ilişkinin zaman içinde sabit kaldığını gösteriyor.

Duyarlılık testleri, 2020 ve 2021 anket dalgalarının çıkarılması ya da COVID-19 pandemisinin ayrı bir faktör olarak dikkate alınmasının, sosyal medya kullanımı ile depresyon arasındaki bağlantıyı değiştirmediğini gösterdi. Yazarlar, on yılın tamamı için 15 öngörücüyü üç farklı önem ölçümü üzerinden sıraladıklarında, kişisel gelirin öngörülen depresyon üzerinde en güçlü genel etkiye sahip olduğunu, onu sosyal medya kullanımı, genel internet kullanımı ve yaş grubunun izlediğini belirtti.

Sosyal medya kullanımı, on yıl içinde öngörücü olarak daha belirgin hale geldi; oyun kuramı sıralamalarında 2014’te dokuzuncu sıradan, 2019’dan 2024’e kadar tutarlı şekilde ilk dört öngörücü arasında yer aldı. Sosyal medya kullanımı, gelir veya yaş gibi demografik özelliklerden daha kolay değiştirilebilen günlük bir alışkanlık olsa da, yazarlar yüksek önem sıralamalarının, davranışın değiştirilmesinin depresyonu azaltacağı anlamına gelmeden, bir davranışın nüfusta ne kadar değiştiğini yansıtmiş olabileceği uyarısında bulunuyor.

Günlük sosyal medya süresinin farklı miktarlarının makine öğrenmesi öngörülerini nasıl etkilediğini incelemek, birden fazla anket yılında tutarlı bir örüntüye işaret etti. Günde yaklaşık 150 dakikanın altında, sosyal medyada geçirilen sürenin modeli katılımcıyı depresif olarak sınıflandırması üzerinde neredeyse nötr bir etkisi vardı; ancak günde iki buçuk saatin ötesinde, artan sosyal medya süresi, öngörülen depresyon riskini giderek yukarı itti. Yazarlar, bu 150 dakikalık eşiği, gelecekteki çalışmaların test etmesi gereken bir hipotez olarak tanımlıyor; yerleşik bir güvenli sınır olarak değil.

Alt grup analizleri, ayrıca dikkat çeken demografik örüntüleri ortaya koydu. 18 ile 25 yaş arasındaki genç yetişkinler arasında, on yıl içinde kadınlar arasında bildirilen depresyon yaygınlığı %15 ile %25 arasında olurken, erkeklerde bu oran %24 ile %40 arasında değişti; makine öğrenmesi modelleri ise en genç yaş grubuna göre 45 yaş ve yetişkinler arasında daha iyi performans gösterdi.

Ağır sosyal medya kullanımı ile depresyon arasındaki bağlantı, PsyPost tarafından 2019’da kapsanan araştırmayla uyumludur; bu çalışma yetişkinlerdeki öz-raporlanan depresyon yerine ergenlerdeki semptom şiddetini uzun süreli olarak izlemiş ve dört yıl boyunca artan sosyal medya ve televizyon kullanımının daha şiddetli depresyon semptomlarını öngördüğüne dair benzer bulgular sunmuştur, ancak bu genç örnekleminde video oyunu oynamanın depresyonla ilişkilendirilmediği görülmüştür. Bulgular, aynı zamanda 2026’nın başlarında PsyPost tarafından kapsanan ve yetişkinlerdeki tekrarlayan anketler yerine çocuk ve ergenlerdeki uzun süreli verileri inceleyen ve artan sosyal medya kullanımının depresyon ve kaygıyla tutarlı şekilde ilişkilendirildiğini bulan bir meta-analizle de örtüşmektedir.

Bu arada yeni bulgular, 2020’de PsyPost tarafından kapsanan ve yetişkinlerdeki nüfus düzeyinde veri analizi yerine bireysel ergenleri yetişkinliğe kadar sekiz yıllık bir dönemde izleyen ve günlük sosyal medya kullanımındaki artışların depresyon veya kaygıdaki artışlarla ilişkilendirilmediğini bulan uzun süreli bir araştırmayla çelişmektedir. Ayrıca 2025’te PsyPost tarafından kapsanan ve geniş bir yetişkin popülasyonundaki öz-raporlanan kullanım yerine çoğunlukla genç yetişkinlerden oluşan küçük bir örnekleme nesnel akıllı telefon ekran süresi takibi kullanan ve sosyal medya kullanımı ile depresyon arasında anlamlı bir ilişki bulamayan bir araştırmayla da çelişmektedir.

Bu bulguları yorumlarken aklda tutulacak birkaç nokta bulunmaktadır. Çalışma, aynı bireyleri zaman içinde izlemek yerine her yıl yeni yetişkin grupları örnekleme yapan tekrarlayan kesit anketlerine dayandığından, analiz ağır sosyal medya kullanımının depresyona neden olup olmadığını belirtemez. Zaten depresyon semptomları yaşayan yetişkinlerin, yüz yüze etkileşimler zor geldiğinde rahatlama için çevrimiçi daha fazla zaman harcama eğiliminde olmaları mümkündür; burada amaç dağılma, sosyal bağ kurma veya düşük ruh halinden kaçıştır. İlişki aynı zamanda iki yönlü de olabilir: ağır sosyal medya maruz kalması sosyal karşılaştırma veya bozulan uyku yoluyla rahatsızlığa katkı sağlarken, depresyon hisleri aynı zamanda çevrimiçi daha fazla zaman harcamayı da teşvik edebilir.

Depresyon, klinik bir görüşme ya da çok ölümlü bir tanı ölçeği yerine tek bir kişilik “evet-hayır” sorusuyla değerlendirildi. Bu yaklaşım daha hafif belirtileri atlayabilir veya hatalı kişisel tanıları içerebilir. Günlük medya kullanımı da yalnızca Ocak ve Şubat aylarında toplanan kişilik saatlik olasılıklardan tahmin edildi. Örneklem ayrıca rastgele bir ulusal örneklem yerine şirket müşteri listelerinden, sosyal medyadan ve doğrudan posta yoluyla seçilen ticari bir anket panelinden geldi ve yalnızca yaş ve cinsiyete göre dengelendiği için Amerikalı yetişkinleri tam olarak temsil etmeyebilir.

Buna ek olarak, anket pasif kaydırmayı, arkadaşlarıyla mesajlaşma veya özgün gönderiler paylaşma gibi etkileşimli faaliyetlerden ayırmadı; bu nedenle depresyonla bağlantının hangi çevrimiçi alışkanlıklardan kaynaklandığı belirsiz kaldı. Yazarlar, gelecekteki boyuna ve deneysel çalışmaların bireyleri zaman içinde izlemesi, insanların ödüller ve olumsuz deneyimler karşısındaki değerlendirmesine ilişkin psikolojik ölçümleri içermesi ve günlük sosyal medya kullanımının 150 dakikalık sınırın altında tutulmasının ruh sağlığı açısından anlamlı bir fayda sağlayıp sağlamadığını test etmesi gerektiğini öne sürüyor. Kısmen sosyal medya yoluyla örneklem toplamanın ayrıca örneklemi daha yoğun kullanıcılara doğru eğmesi de mümkün.

“11 yıllık Amerikalı yetişkin verilerinde sosyal medya kullanımı ve depresyon” başlıklı çalışma, Martin Block, Vikram Suresh, Johnathan Avant, Sumra Bari, Nicole Vike, Felix Zhan ve Hans Breiter tarafından yazıldı.