Giyilebilir Teknolojiler ve Yapay Zeka: Hastaların Sağlığında Devrim

Forbes dergisi, Cedars-Sinai’nin sağlık hizmetleri araştırmalarından sorumlu direktörü Brennan Spiegel ile hastaların sağlığını iyileştirmek için giyilebilir teknolojilerin ve uzaktan hasta takibinin nasıl kullanılabileceği üzerine bir röportaj gerçekleştirdi.

Spiegel, Forbes’a yaptığı açıklamada, bir hastanın sağlık durumunu anlamak için yalnızca klinik ortamdaki bilgilere değil, aynı zamanda günlük yaşamın tamamına dair bir anlayış gerektiğini vurguladı. “Hastalar hayatlarının %99,9’unu klinikte geçirmiyorlar,” dedi. “Gerçekten bir hastanın sağlığını anlamak istiyorsak, ofis ziyaretleri sırasında değil, aralarında neler olduğunu öğrenmenin bir yoluna ihtiyacımız var. Uzaktan hasta takibinin her zaman bu vaadi taşıdığını söyleyebiliriz.”

Giyilebilir cihazlardan elde edilen verilerin uzun zamandır mevcut olmasına rağmen, Spiegel Forbes’a bu bilgileri anlamlı klinik uygulamalara dönüştürmenin en büyük zorluk olduğunu söyledi. HIPAA uyumlu veri paylaşımı ve hasta onayı ile desteklenen yapay zeka gelişmelerinin bunu mümkün kılmaya başladığını belirtti. “Klinisyenleri sürekli bir veri akışıyla bunaltmak yerine, yapay zeka anlamlı kalıpları belirlemeye ve daha yakından takip edilmesi gereken ‘riskli’ hastaları tespit etmeye yardımcı olabilir,” dedi. “Amaç daha fazla veri değil, daha iyi ve daha proaktif bakım sağlamaktır.”

Spiegel, Forbes’a Cedars-Sinai’nin on yılı aşkın süredir giyilebilir cihazlardan elde edilen biyosensör verilerini elektronik sağlık kayıtlarına entegre ettiğini ancak bunun sadece ilk adım olduğunu vurguladı. “Daha büyük zorluk, bu verilerin klinisyenler için ek bir yük oluşturmadan gerçekten faydalı hale getirecek klinik iş akışları geliştirmektir,” diye ekledi.

Spiegel, Forbes’a ekibinin şu anda giyilebilir cihazlardan elde edilen verileri rutin klinik uygulamalara entegre eden ve aynı zamanda sonuçları iyileştiren, verimliliği artıran ve klinisyenleri destekleyen kanıta dayalı bakım modelleri geliştirmeye odaklandığını söyledi.

Kaynak: Cedars-sinai ↗