Onay Alınmamış Kilo Kaybı İlaçını Kullanıyorlar: Yapay Zeka Sürpriz Bir Buluş Yaptı

Retatrutide adlı ilaç, iştahı ve vücut ağırlığını düzenlemeye yardımcı olması için tasarlanmış GLP-1 ilaçlarının yeni bir nesline ait. Araştırma aşamasında olmaya devam etmesine ve kullanım için onaylanmamış olmasına rağmen, insanlar insan tüketimi için tasarlanmayan onaylanmamış formları satın alıyor ve deneyimlerini internet forumlarında tartışıyor.

Penn Üniversitesi araştırmacıları, bu hesapları incelemek için yaklaşık 40.000 kullanıcıya ait neredeyse 150.000 Reddit gönderisi ve yorumunu analiz etti. JAMA Network Open‘de yayımlanan çalışma, onaylanmamış retatrutide kullandığını iddia eden insanların bildirdiği olası yan etkilerin sistematik incelemesini sunuyor.

Bir bulgu öne çıktı. Bildirilen belirtileri sınıflandırılabilen kullanıcılar arasında, artan iştah en yaygın şikayet oldu. Bu özellikle beklenmedikti çünkü retatrutide açlığı baskılayacak şekilde tasarlanmış ve Faz 2 klinik deneyimleri başlıca sindirim sorunlarını en sık görülen yan etkiler olarak belirlemişti.

Yapay Zeka, Beklenmedik Kilo Kaybı İlaç Raporlarını Ortaya Çıkardı

“Amacımız, çevrimiçi konuşmalarda test edebileceğimiz hipotezleri belirlemek. Yapay zeka, insanların öz-raporlarındaki tekrarlayan örüntüleri bulmamıza yardımcı oluyor; bunlar arasında gelenek ilaç güvenliği gözetiminin kaçırabileceği deneyimler de var,” diyor Bilgi ve Bilgisayar Bilimleri (CIS) Araştırma Profesörü, Penn’in Hesaplamalı Sosyal Dinleme Laboratuvarı Direktörü ve çalışmanın kıdemli yazarı Sharath Chandra Guntuku.

Araştırmacılar, bulguların daha önce bilinmeyen yan etkilerin kanıtı olarak yorumlanmaması gerektiğini vurguluyor. Reddit kullanıcıları, klinik deneyime katılanlardan oldukça farklı bir nüfusu temsil ediyor ve raporları ilacın söz konusu belirtileri neden yaptığını ortaya koyamaz.

Bu kişilerin aslında ne aldıkları konusunda da önemli belirsizlik var. Düzenli tıbbi kanallar dışında satılan ürünler, gerçek deney ilacının içerik, saflık ve dozaj açısından farklılık gösterebilir.

“Retatrutide’in bu belirtileri yaptığını söyleyemeyiz, hatta Reddit kullanıcılarının gerçekten retatrutide aldığını bile söyleyemeyiz; çünkü ilaç yasal olarak temin edilebilir durumda değil ve gri pazar formları çeşitlilik gösteriyor,” diyor CIS Profesörü ve çalışmanın ortak yazarlarından Lyle Ungar.

Araştırma, yeni riskleri doğrulamak yerine, bilim insanlarına daha titiz bir incelemeyi hak eden soruları belirleme fırsatı sunuyor.

“Bu, klinik deneylerini tamamlamamış bir ilacın onaylanmamış versiyonlarını kullandıkları için başka türlü gelenek ilaç güvenliği gözetiminin dışında kalan bir nüfusun deneyimlerine dair ilk bakış,” diyor çalışmanın ilk yazarı ve CIS’te doktora öğrencisi olan Neil Sehgal.

Araştırmacılar 150.000 Reddit Gönderisini Nasıl Analiz Etti

Proje, Penn Üniversitesi ekibinin önceki araştırmalarına dayanıyor. Bu önceki incelemede bilim insanları, birçok modern sohbet botunu besleyen yapay zeka türü olan büyük dil modellerini (LLM’ler) kullanarak semaglutide ve tirzepatide tartışan 400.000’den fazla Reddit gönderisini inceledi.

Bu analiz, klinik deneylerde veya resmi ilaç güvenliği kayıtlarında tam olarak belgelenmemiş olabilecek olası yan etkiler, arasında adet düzensizlikleri de dahil olmak üzere raporları ortaya çıkardı.

“Gri pazar retatrutide’e aynı metodolojiyi uygulamak istedik,” diyor Sehgal.

Retatrutide, mevcut GLP-1 ilaçlarından farklı çalışması nedeniyle özellikle dikkat çekici. Semaglutide, kan şekeri kontrolü ve iştah düzenlemesiyle ilgili tek bir hormon reseptörüne, tirzepatide ise ikiye etki eder. Retatrutide ise üç reseptörü aktive ederek vücutta potansiyel olarak farklı bir etki kombinasyonu üretebilir.

Araştırmacılar, insanların ne yaşadığını incelemek için yapay zekayı kullanarak neredeyse 150.000 Reddit gönderisi ve yorumunu analiz etti. Onaylanmamış retatrutide versiyonunu kişisel olarak aldığını iddia eden yaklaşık 14.000 kullanıcı belirledi.

Yapay zeka sistemleri ardından, kullanıcıların ilaçla ilişkilendirdiği belirtilerin açıklamalarını çıkardı ve bu açıklamaları standart tıbbi terminolojiye dönüştürdü. Bu, araştırmacıların benzer deneyimleri betimlemek için farklı kelimeler kullanan farklı insanların raporlarını karşılaştırmasına olanak tanıdı.

İstilen etkiler olan kilo kaybı ve azalmış iştah hariç tutulduktan sonra, ekip tıbbi olarak sınıflandırılabilen en az bir semptom bildiren 7.823 kullanıcı belirlendi.

“Bir araştırmacı birkaç bin Reddit gönderisini el ile inceleyebilir, ancak neredeyse 150.000 tanesine bakmak büyük bir yükümlülük olurdu,” diyor Sehgal. “AI, insanların paylaştığı şeylerde normalde tanınması zor olan örüntüleri belirleyerek bu konuşmaları ölçekli biçimde analiz etmeyi mümkün kılıyor.”

Sürpriz Bir İştah Paradoksu Ortaya Çıkıyor

En dikkat çekici fark açlıktan kaynaklandı.

Retatrutide’ın 2. faz klinik deneylerinde (ilaç şu anda FDA onayından önceki son adım olan 3. faz deneylerinde), katılımcılar en sık mide-bağırsak şikayetleri, arasında bulantının da bulunduğu şikayetler yaşadı. Bu etkiler, iştah ve sindirimi etkileyen ilaçlarla tanıdık kaygılar.

Ama onaylanmamış retatrutide kullandığını bildiren Reddit kullanıcıları arasında örüntü farklı görünüyordu. Klinik testlerde gösterilen belirgin kilo kaybına rağmen, artmış iştah sınıflandırılabilen en sık betimlenen semptom olarak öne çıktı.

Araştırmacılar yeni bulguları, semaglutide ve tirzepatide üzerine yaptıkları önceki analizle de karşılaştırdı.

Önceki Reddit raporlarıyla karşılaştırıldığında, onaylanmamış retatrutide içeren tartışmalar, oransal olarak iştahla ilgili değişiklikler, uyku bozuklukları, artmış kalp atım hızı ve kasla ilgili semptomlar bakımından daha çok bahset içeriyordu. Bulantı ve diğer sindirim şikayetleri bildirimi ise oransal olarak daha az yaygındı.

Bu farklar, retatrutide’in vücutla etkileşimini yansıtıyor olabilir. Ancak, aynı zamanda ilaçları tartışan insan grupları arasındaki farklardan, diğer ilaç kullanımlarından veya onaylanmamış ürünlerin içeriğinden kaynaklanıyor da olabilir.

“Retatrutide, mevcut GLP-1 ilaçlarından farklı çalışıyor, bu yüzden vücut üzerindeki etkilerinin de farklı olabileceği mümkün,” diyor Penn Ağırlık ve Yeme Bozuklukları Merkezi’nde kıdemli araştırmacı ve çalışmanın ortak yazarlarından Jena Shaw Tronieri.

“Ancak Reddit üzerinde onu tartışan insanlar da farklı olabilir,” diye not düşüyor. “Gri piyasadan onaylanmamış bir ilaç temin etmeye istekli kullanıcılar, muhtemelen diğer klinik popülasyonlardan farklıdır. Bazıları birden fazla deney peptide kullanıyor olabilir ve tam olarak ne aldıklarını doğrulayamıyoruz. Bu öz-bildirim semptomlarındaki farkların, eğer bir anlamı varsa, ne ifade ettiğini anlamak için daha fazla araştırmaya ihtiyacımız var.”

AI İlaç Güvenliği Kaygılarını Erken Tespit Edebilir mi?

Retatrutide üzerine bulguların ötesinde, çalışma AI’nın ilaç güvenlik kaygılarının erken tespitinde potansiyel olarak nasıl iyileştirme sağlayabileceğini gösteriyor.

Geleneksel izleme sistemleri büyük ölçüde klinik deneylere, düzenleyicilere sunulan raporlara ve sağlık uzmanları tarafından toplanan bilgilere dayanır. Deney ilaçlarına onaylanmamış kanallar üzerinden ulaşan insanlar, bu sistemlerde temsil edilmemiş olabilir.

Sosyal medya, araştırmacıların dikkatten kaçabilecek tekrarlayan deneyimleri belirlemelerini sağlayan başka bir bilgi kaynağı sunar. Ancak, bir ilaçla ilgili sorunun güvenilir kanıtı olarak değerlendirilmeden önce bu raporların bağımsız biçimde incelenmesi gerekir.

Penn ekibi, bu yaklaşımın daha further araştırmaları yönlendirmeye nasıl yardımcı olabileceğine dair zaten bir örnek gördü.

Önceki semaglutide ve tirzepatide soruşturmasında araştırmacılar, adet düzensizlikleri konusundaki online raporları belirledi. Bu bulgular, ardından başka bir bilimsal ekibin FDA’nın bildirilen ilaç yan etkileri veritabanını kullanarak benzer semptomları incelemesini teşvik etti.

Obstetrics & Gynecology‘de yayımlanan takip çalışması, belirli adet değişikliklerinin aşırı ölçüde raporlandığını da tespit etti. Bu bulgular nedenselliği ispatlamasa da, potansiyel bağlantıyı araştırmak için ek nedenler sağladı.

Araştırmacılar, retatrutide üzerine yaptıkları bulguların, özellikle ilaç klinik gelişim aşamalarını ilerletirken, benzer bağımsız çalışmaların yolunu açmasını umuyor.

“Bizim bu çalışma ile umduğumuz şey bu,” diyor Sehgal. “Diğer araştırmacılar Reddit’te bulduklarımızı alıp, tamamen farklı yöntemler kullanarak bu kalıpları diğer veri setlerinde arayabilir. Bu sinyallerin geçerli olup olmadığından bağımsız olarak amaç, insanların gerçekten ne yaşadığına dair daha iyi bir anlayış oluşturmak.”

Araştırma, Pennsylvania Üniversitesi Mühendislik ve Uygulamalı Bilimler Fakültesi ile Perelman Tıp Fakültesi aracılığıyla yürütüldü. Boston Çocuk Hastanesi’nden Benjamin Rader da ortak yazar olarak katkı sağladı. Çalışma, kısmen Pennsylvania Üniversitesi Penn İletişim Araştırmaları Enstitüsü’nün desteğiyle finanse edildi. Tronieri, Pennsylvania Üniversitesi adına Novo Nordisk’ten araştırmacı kaynaklı bir hibe aldığını ve Currax Pharmaceuticals, LLC’den danışmanlık ücreti aldığını açıkladı. Diğer yazarlardan herhangi bir çatışma ilgi bildirilmedi.