YZ, radyologlann kaçırdiği 55 anevrizmayı tespit ederken, radyologlar YZ’nin tespit edemediği 30 anevrizma buldu. Yalnızca YZ tarafından tespit edilen 101 bulgunun 46’sı sonradan yanlış pozitif olarak belirlendi. Buna rağmen araştırmacılar, ek gerçek anevrizm tespitinin genel performansın iyileşmesini sağladığını ve yanlış pozitif bulguları geride bıraktığını belirledi; ayrıca radyologların aracın kaçırdiği önemli anevrizmaları tespit ettiğini kaydetti.
Bunun, Radyologlar ile YZ’nin birbirini tamamlayan güçlüklüğünü gösterdiğini öne süren araştırmacılar, YZ’nin faydasının hastaların bakımını aldıkları yere göre değiştiğini de buldu. En güçlü performans hasta muayenelerinde gözlemlendi; bu ortamda YZ 18 ek anevrizma tespit ederken yedi yanlış pozitif uyarı üretti. Teknoloji, acil departmanında da olumlu bir şekilde çalıştı.
Buna rağmen faydası poliklinik bakımında daha sınırlıydı; burada YZ dört ek anevrizma tespit etti ancak true-pozitiven false-pozitiften fazla bulgu üretti. Araştırmacılar, hasta popülasyonları ve muayene karmaşıklığındaki farkların bu bulguları açıklamaya yardımcı olabileceğini öne sürdü; daha yüksek aciliyet gerektiren hastane ve acil ortamların daha klinik açıdan karmaşık vakaları içerebileceğini, böylece YZ’nin tamamlayıcı bir tespit aracı olarak daha fazla fırsat sunabileceğini belirtti.
Certifikasyon sonrası izlemenin önemi
Çalışma, tıbbi yapay zekanın rutin klinik ortamlarda değerlendirilmesinin ilk testlerde belirgin olmayan güçlüklü ve zayıflıkları ortaya çıkarabileceğine dair kanıt sağlıyor. Bir algoritma kontrollü bir validasyon çalışmalarında iyi performans gösterebilir; ancak günlük sağlık hizmetlerinde bulunan hasta, görüntüleme ekipmanı, klinik gösterge ve iş akışı çeşitliliğine maruz kaldığında farklı davranabilir. Bu nedenle yapay zekanın gerçek dünya ortamlarında hekim performansını ve hast bakımını iyileştirip iyileştirdiğine göre değerlendirilmesi önemlidir.
Araştırmacılar, aynı zamanda sistemlerin klinik pratte hayata geçirildikten sonra izlemenin önemini de vurguladı. Bulgular, YZ’nin radyologlann beyin CTA muayenelerini yorumladığında ek bir inceleme katmanı olarak hizmet edebileceğini gösteriyor.
Teknoloji mükemmel olmasa da, Radyologlar YZ’nin tespit ettiği anevrizmaları kaçırdı. Sonuçlar yaklaşmlardan birinin diğerinden üstün olduğunu ima etmek yerine iki yaklaşımın birleştirilmesinden potansiyel fayda işaret ediyor.
“Anevrizmalar patlama ve potansiyel olarak felaket beyin hemorajisi riski taşır. Bu tespit edilen anevrizmalardan bazıları dolayısıyla gözetim veya önleyici girişim gerektirecek. İlk adım anevrizm tespiti olup bunu yapay zeka kullanımının destekleyebileğini gösterdik.”
Shlomit Stein, MD, FACR — Çalışmanın kapanış açıklaması
Ancak çalışma, YZ destekli tespitinin nihayetinde daha iyi sonuçlara yol açtığını kanıtlamıyor. Artan tespitin anevrizm patlaması veya diğer komplikasyonlarda anlamlı azalmaya dönüştüp dönüşmediğini belirlemek için hala daha fazla araştırmaya ihtiyaç var.
Şimdilik araştırma, yapay zekanın radyolojide hekimlerle yan yana çalışırken, aksi halde gözden kaçabilecek bulguları tespit etmede yardımcı olurken son yorumu ve klinik kararı hekimlere bıraktığında en faydalı olabileceğine dair kanıtlara ekleniyor.
[…] […]