Cedars-Sinai’deki bir klinik araştırma koordinatörü, sağlık hizmetlerindeki uzun süredir devam eden bir sorunu çözmek için yapay zeka (YZ) tabanlı bir araç geliştirdiği için düzenlenen çalışan inovasyon yarışmasında ödül kazandı: Sağlık sigortası ön onay süreçlerini nasıl daha verimli hale getirmek. Bu araç, yıllardır devam eden karmaşık ve zaman alıcı bir süreci dönüştürme potansiyeline sahip.

Ella Tetrault, “Araştırma ve hasta bakımına olan ilgim sayesinde, kritik bir süreç olan ön onay sürecini kolaylaştıracak bir araca ihtiyaç olduğunu fark ettim” dedi. Tetrault, iki yıldır Cedars-Sinai’de çalışıyor ve Cedars-Sinai Sağlık Bilimleri Üniversitesi’nde sağlık sistemleri alanında yüksek lisans yapıyor.

Bu araç, personelin zamanını tasarruf etmek ve hastaların daha hızlı bir şekilde tedaviye erişmesini sağlamak için tasarlanmış. Araç, eksik bilgileri tespit ederek, gerekçe mektuplarını hazırlayarak ve talebi sigorta şirketine göndermeden önce personelin kullanabileceği bir kontrol listesi oluşturarak çalışıyor.

Mouneer Odeh, MA, Cedars-Sinai’deki Veri ve Yapay Zeka Direktörü, Tetrault’un aracının, Cedars-Sinai’nin çalışanlarını YZ kullanarak yaygın sağlık sorunlarına çözüm bulmaları ve hasta bakımını iyileştirmeleri için nasıl güçlendirdiğinin mükemmel bir örneği olduğunu belirtti. “Yapay zekayı, bakımı sunma şeklimizi ve operasyonlarımızı yeniden düşünme fırsatı olarak görüyoruz” dedi.

Odeh, “Çalışanlarımız, yeni teknolojilerin iş akışımıza nasıl entegre edilebileceğini belirlemedeki ilk adımımızdır ve onların bu teknolojileri benimseme istekleri inovasyonumuzu yönlendirir” diye ekledi. Bu yaklaşım, kurumun çalışanlarını YZ’nin potansiyelini keşfetmeleri ve sağlık hizmetlerini iyileştirmeleri için teşvik etme taahhüdünü gösteriyor.

Cedars-Sinai’deki “Prompt-A-Thon” etkinliklerinde, çalışanlar operasyonel, klinik ve idari zorluklara çözüm bulmak için YZ araçları geliştirmek üzere yarışıyor. Yaz dönemindeki yarışmaya yaklaşık 80 grup başvurdu. Projeler arasında kişiselleştirilmiş hasta eğitimi materyalleri oluşturmaktan hastaların ilaç yan etkilerine karşı riskini değerlendirmeye kadar çeşitli konular yer aldı.

On çalışan ekibi, YZ çözümlerini bir panel önünde sunmak üzere seçildi. İkinci ve üçüncü derece ödüllerini kazanan projeler, sırasıyla acil servisteki travma belgelerinin denetlenmesini kolaylaştırmayı ve sağlık merkez verileri için daha hızlı ve entegre raporlama sağlamayı amaçlıyordu.

Tetrault, “Amerikan Tıp Derneği’nin araştırmalarına göre, ön onaylar çalışanların haftada yaklaşık 13 saatini alıyor” dedi. “Ne yazık ki, bu onaylaşmalardan birçokları eksik bilgilerden veya sigorta şirketinin politikalarına uymayan başvurulardan dolayı reddediliyor. Ancak çoğu reddedilen başvuru itirazı başarılı oluyor.” Bu durum, ön onay sürecinin verimsizliğini ve çalışanlar üzerindeki yükünü vurguluyor.

Cedars-Sinai Tedarik Zinciri Departmanı, hemşirelerin kağıt işlerini kolaylaştıran ve onlara hasta bakımına daha fazla zaman sağlayan bir uygulama tasarladığı için 2025 Prompt-A-Thon’da ödül kazandı. “Chain Insights” uygulaması, malzeme stoklarını izliyor, geri siparişleri takip ediyor ve mevcut olmayan malzemeler için onaylı alternatifleri gösteriyor.

Cedars-Sinai Uses Artificial Intelligence for Innovation

Tedarik Zinciri Operasyonel Mükemmellik, Kurumsal Bilgi Hizmetleri ve Hemşirelik departmanlarından oluşan bir ekip tarafından geliştirilen Chain Insights uygulaması, ilk olarak Cedars-Sinai’deki bir hasta servisinde pilot proje olarak test edildi. İlk veriler, uygulamanın hemşirelerin malzeme sipariş süresini yaklaşık 1,5 dakika azalttığını gösterdi.

Nausheen Ahmed, Tedarik Zinciri Operasyonel Mükemmellik Direktörü, “Bu zaman tasarrufu, uygulamanın tamamen devreye girdiğinde hemşire ekibi için her gün yaklaşık yedi saate denk geliyor” dedi. “Günde tedarik zinciri ekibine yaklaşık 300 çağrı geldiği için, bu küçük ama önemli verimlilik, hemşirelerin en önemli görevlerine odaklanmalarını sağlıyor.”

Tedarik zinciri personelinin, hangi malzemelerin mevcut olduğunu ve nerede bulunduğunu bilmesi kritik öneme sahip. Her çağrı, malzeme gereksinimlerini, teslim tarihini ve geri sipariş durumunda olası alternatifleri içeren ayrıntılı bir görüşme gerektiriyor.

Chain Insights uygulaması, telefon görüşmesini, malzemelerin tam konumunu gösteren bir uygulama ile değiştiriyor. Uygulama ayrıca, alan açmak için gerekli olmayan malzemeleri belirleyerek daha sessiz bir fayda sağlıyor ve bu durum zamanla birikiyor.

Cedars-Sinai’deki hemşire Regina Chung, Chain Insights uygulamasını her vardiyasında kullanıyor. “Chain Insights uygulaması, hastalar arasında dolaşırken bile ihtiyaç duyduğum malzemeleri hızlıca sipariş etmemi kolaylaştırıyor. Her zaman doğru malzeme ve miktarı alıyorum ve stokta olmayan bir malzeme olduğunda hemen bilgilendiriliyorum. Bu verimlilikler, hasta bakımına odaklanmamı sağlıyor” dedi.

Tedarik Zinciri Operasyonel Mükemmellik liderleri, veri modelleri, karar çerçeveleri ve malzeme envanteri hakkında bilgi içeren bir sistem tasarladı. Bu sistem, uygulamaya malzeme risklerini ve öncelikleri nasıl değerlendireceğini öğretiyor.

Kurumsal Bilgi Hizmetleri departmanındaki çalışanlar, bu arka plan mantığını çalışan bir uygulamaya dönüştüren kodu yazdılar ve altyapıyı oluşturdular. Hemşirelik ekibi, uygulamanın gerçek dünyadaki sorunları çözdüğünden emin olmak için sürekli geri bildirim sağladı.

Odeh, “Bu çaba, bir araya gelerek bir sorunu çözen ekiplerin neler başarabileceğini gösteriyor” dedi. “Ayrıca, daha fazlasının mümkün olduğunu gösteren bir sinyaldir. Bilginin çözümlere dönüştürülmesiyle ilgili daha fazla şey gelecek.” Bu yaklaşım, kurumun çalışanlarını YZ’nin potansiyelini keşfetmeleri ve sağlık hizmetlerini iyileştirmeleri için teşvik etme taahhüdünü gösteriyor.

Kaynak: Cedars-sinai ↗