Oxford Üniversitesi’nden araştırmacılar, statin kullanımı sırasında ciddi kas bozuklukları gelişme olasılığını tahmin eden yeni bir hesaplama aracını geliştirdi. Araç, hastaları ve doktorları bu yaygın kolesterol düşürücü ilaçlar hakkında daha bilinçli kararlar vermeye yardımcı olmak amacıyla tasarlandı; statinler kalp krizi ve inme riskini önlemek için sıkça reçete edilen ilaçlar arasında yer alıyor.
The Lancet Digital Health dergisinde yayınlanan araştırmaya göre, aile hekimleri statin tedavisine uygun gördükleri kişilerin yüzde 98’den fazlası, sonraki on yıl içinde ciddi bir kas bozukluğu gelişme açısından düşük tahmini riske sahip. Bulgular, tedaviye fayda sağlayabilecek çoğu insan için ağır kasla ilgili yan etkiler hakkındaki kaygının abartılı olabileceğini gösteriyor.
Kişiye Özel Karar Vermede Bir Boşluğun Kapatılması
Araştırmacılar ayrıca önemli bir tedavi açığı ortaya çıkardı. Statin kullanabilecek durumda olan kişilerin yüzde 60’dan fazlası bu ilaçtan yararlanmıyor, hatta bazıları kalp krizi veya inme açısından yüksek riske sahip olmasına rağmen.
Ekip, yeni hesaplama aracının hastalar ve klinik hekimler arasındaki görüşmeleri iyileştirebileceğini düşünüyor. Kişilere genel istatistiklere ya da yan etkiler hakkındaki geniş kapsamlı kaygılara dayanmak yerine özelleştirilmiş risk tahminleri sunması sayesinde bu görüşmelerin daha verimli geçmesini bekliyorlar.
Kesinlik açısından önemli bir nokta şudur: Araç yalnızca ciddi kas bozukluklarını, yani hastaneye yatışı veya ölümü gerektiren vakaları değerlendiriyor. Bazı insanlarda yaşanan hafif kas ağrıları ve sızıntıları kapsamıyor. Önceden yapılan çalışmalar, statin tedamisi sırasında bildirilen birçok hafif kas semptomunun aslında statinlerden kaynaklanmadığını gösterdi; bu nedenle böyle semptomların hastaların tedaviye başlamasını engellemesi gerekmiyor.
Hesaplama Aracının Çalışma Prensibi
Kalbin İngiliz Kalp Vakfı (British Heart Foundation) doktora bursu ile finanse edilen çalışma, İngiltere’deki aile hekimliği kliniklerine kayıtlı 5.6 milyondan fazla kişiden elde edilen anonim sağlık kayıtlarını kullanarak geliştirilen ve test edilen bir klinik tahmin modeline dayanıyor.
Araştırmacılar modeli daha önce 1.7 milyondan fazla kişinin verisinden oluşturdu, ardından doğruluğunu başka 3.9 milyon kişilik kayıtlarla doğruladı. Model, bir, beş ve on yıllık periyotlarda ciddi bir kas bozukluğu gelişme olasılığını tahmin etmek için rutin olarak toplanan 22 sağlık faktörünü analiz ediyor.
Bu faktörler arasında yaş, cinsiyet, etnik köken, vücut kitle indeksi, sigara kullanımı durumu, mevcut hastalıklar, geçmişte yaşanan kas sorunları, D vitamini eksikliği, ilaç kullanımı ve kişinin statin reçete edilip edilmediği yer alıyor.
Ciddi kas bozuklukları statinlerle ilgili en çok tartışılan kaygılardan biri olsa da, bulgularımız tedaviye fayda sağlayabilecek çoğu insan için bu riskin çok düşük olduğunu gösteriyor. Bir kişinin riskini anlamak, bu kaygıları doğru oranda değerlendirmeye yardımcı olurken daha bilinçli tedavi kararlarını destekler ve rahatlama sağlar. Yüksek riske sahip küçük bir grup için ise hekimlere izlem, kontroller ya da alternatif tedavi seçenekleri hakkında tartışırken daha net bir temel sunar.
Dr. Ting Cai, Oxford Üniversitesi Nuffield Birincil Bakım Sağlık Bilimleri Departmanı Araştırma Görevlisi ve çalışmanın baş yazarı
Araştırmacılar, hesaplama aracının QRISK gibi kardiyovasküler risk değerlendirme araçlarıyla birlikte kullanılmasını bekliyor. Bu araçların birleşimi, doktorların ve hastaların statin tedavisinin uygun olup olmadığını değerlendirmede hem kalp krizi ve inme riskini düşürmenin faydalarını hem de ciddi kas komplikasyonlarının olası riskini tartmasına olanak tanıyabilir.
Tahminlerin Tedavi Kararlarını İyileştirmesi
Oxford Üniversitesi Birincil Bakım Araştırması Profesörü ve çalışmanın üst yazarlarından James Sheppard, tedavi kararlarının çoğunun kişinin gelecekteki kardiyovasküler risk tahminine dayanırken, olumsuz sonuçlar açısından kişisel riski gösteren çok daha az bilgiye sahip olunabileceğini söyledi.
“Bu araştırma, ciddi kas bozuklukları riskini kardiyovasküler riskle birlikte tahmin etme yolu sunarak bu açığı kapatmaya yardımcı oluyor. Bu iki tür bilgiyi bir araya getirmek, statin tedavisine dair daha kişiselleştirilmiş ve daha iyi bilgilendirilmiş kararların alınmasını destekleyebilir.”
Nicosia Tıp Fakültesi’nde tıbbi istatistik alanında yardımcı profesör olan ve çalışmanın üst yazarlarından Constantinos Koshiaris ise klinik kararların çoğunun potansiyel faydaya dayandığını, ancak potansiyel zararları anlamak da eşit derecede önemli olduğunu vurguladı. Modelin bu riski bireysel düzeyde nicelik olarak ifade etme imkânı sunması, tedavi seçenekleri hakkındaki tartışmaları daha dengeli hale getirmeye yardımcı olacağını belirtti.
Kişiselleştirilmiş risk tahmininin yanı sıra, hesaplama aracının Oxford Üniversitesi İnovasyon yazılım mağazası üzerinden akademik kullanım amacıyla STRATIFY-StatinMD Risk Hesaplayıcısı olarak sunulması bekleniyor. Böylece hekimler ve hastalar, statin tedavisine karar verirken kişiye özel bir risk perspektifi elde edebilecek.
KLİNİK OKUR YORUMLARI (1)