Yapay zeka, tıbbi tarama uygulamalarında devrim yaratarak, teknolojilerin saniyeler içinde yüzlerce tarama üzerinde tespitlerde bulunabilmesi ve bunları eğitimli insan gözlerine yönlendirilebilmesi sağladı.
Şimdi İngiltere’den kalp hastalıkları tanısi alanında yeni bir örnek geliyor. Milyonlarca hastadan eğitilen yeni bir yapay zeka aracı, geleneksel elektrokardiogram (EKAG) okumalarındaki ince anormallikleri tespit etmek için tasarlandı.
Kalbin doğal elektriksel aktivitesini ölçen EKAG, onlarca yıldır kalp krizi riski ve kalp ritim bozukluğunun tanısında kritik bir rol üstleniyor, ancak kalp hastalığını tespit edemiyor.
Kalp hastalığı riski için kalbin ultrasonografik görüntülemesi olan ekokardiyogram isteniyor, ancak randevular genellikle aylar sonra olabiliyor. Ancak şimdi, yapay zeka aracı, EKAG okumalarından kalp hastalığının en yaygın iki formunun erken belirtilerini tespit etmek amacıyla özel olarak tasarlandı.
Kalp hastalığının erken tanısını artırabilecek bu atılımın ayrıntıları, Guardian’ın aktardığı kadarıyla Münih’te düzenlenen Kalp Derneği Avrupa Kongresi’nde sunuldu.
“Kalp söz konusu olduğunda, erken tanı ve tedavi hayat kurtarıyor ve iyileştiriyor,” dedi. Deneyi finanse eden British Heart Foundation’ın (BHF) danışman kalp doktoru ve klinik direktörü Dr. Sonya Babu-Narayan.
“Bu araştırmadaki yapay zeka EKAG’ı gibi, yüksek riskli hastaları erken identify etme potansiyeline sahip teknoloji, kalp rahatsızlığı olan herkesi tespit etmeyecek. Ancak kalp anormalliğine sahip olma olasılığı en yüksek hastaları hızla yönlendirmeye yardımcı olacak bir çözüm olabilir.”
Kalp kapak hastalıkları ve kalp yetmezliği, yapay zekanın bir göz açıp bir göz kapat kadarında tespit edebildiği iki rahatsızlıktır. Birisi deneyimli bir kalp doktoru değilse, kalp yetmezliğinin dışarıdan görülebilen ilk belirti kalp durması veya ani kalp ölümüdür.
Klinik bir deneyde, yapay zekanın kardioloji bölümlerine ve ötesine dahil edilme potansiyelinin test edilmesi amacıyla ABD’de 67.000 hastanın daha önce yaptırıkları ECG’leri analiz edildi. Model, kalp yetmezliği vakalarının %81’ini ve kalp kapak hastalığı vakalarının %90’ını tespit etti.
SAGLIKTA YAPAY ZEKA: Gençler Ağız Kanseri Tespit Eden Uygulama Geliştirdi—Erken Tanıyı Kolaylaştırdı ve Okullarına 50 Bin Dolar Kazandırdı
ECG, kardiolojide en sık yapılan tetkiklerden biri olup dünya çapında yılda yaklaşık bir milyar adet isteniyor. Yapay zeka tarafından işaretlenebilecek bir olası vaka, hastanın yakında kalp krizi geçirmeye yüzü olduğunu kanıtlamasa da, bu ECG’lerin yapay zeka ile analiz edilerek ekokardiyografi randevularına öncelikli erişim sağlamak için kullanılması öngörülüyor.
“Hastalar, doktorları tarafından kalp ultrasonu taraması için yönlendirildikten sonra genellikle birkaç ay bekleyebiliyorlar,” dedi çalışmaya katılan Imperial College London kardioloji profesörü Profesör Fu Siong Ng.
SAGLIKTA KADINLAR: Kanser Taramasıyla Meme Kanseri Belirtileri Tanıdan 3-6 Yıl Önce Tespit Edilebilir—Devasa Çalışma Gösteriyor
“Bu teknolojinin kalp yetmezliği ve kalp kapak hastalığına en çok yakalanma riski taşıyan hastaları tespit edebilmesi, böylece taramalara daha hızlı ve daha acil öncelik verilebilmesi heyecan verici.” dedi.
Profesör Ng, insanların başka nedenlerle ECG tetkiki yaptırmuş olabileceklerini ve bu yapay zeka aracının varlığının büyük bir avantajının, potansiyel kalp hastalığı taramalarını herhangi bir durum için tanı işaretleri listesine kolayca dahil edebilmesi olduğunu, böylece hiç olmadığı düşünülen bir kalp hastalığını ortaya çıkarabilmesini vurguladı.
Bu Büyük Haberi İnternet’in Damarlarına Pompalayın…
Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.
Foruma Katıl & Yanıtla ➔
OKUYUCU TOPLULUĞU
0 değerlendirme
Deneyimlerinizi paylaşabilirsiniz; tanı, tedavi veya acil durum için yorumlar yerine sağlık uzmanına başvurun.