Japonya’da yapılan yeni bir araştırmaya göre, mahallelerdeki yeşil alanların ve kapalı ortamların fazla olması, insomnia belirtilerinin azalması, gün içindeki uyku hali azalışı ve daha uzun süreli uyku ile ilişkili. Araştırma, “Building and Environment” dergisinde yayınlandı.
Uyku, yaşamın yaklaşık üçte birini oluşturur ve fiziksel iyileşme, zihinsel sağlık ve normal sosyal işlevler için hayati öneme sahiptir. Ancak, uyku sorunları giderek artan bir halk sağlığı sorunu olarak kabul edilmektedir ve kardiyovasküler ve metabolik hastalıklar, depresyon ve demans gibi çeşitli durumlarla ilişkilidir. Aynı zamanda, uyku sadece bireysel alışkanlıklara ve biyolojiye değil, aynı zamanda insanların yaşadığı ortamlara da bağlıdır.
Şehir mahallelerinin yeşillikler, gürültü, hava kirliliği, sokak aydınlatması ve genel toplum kalitesi gibi özellikleri, uyku sağlığı ile ilişkilendirilmiştir. İnsanların gördüğü şeylerin özellikle önemli olduğu düşünülmektedir çünkü görsel ortam stres, güvenlik algısı, ruh hali ve diğer psikolojik süreçleri etkileyebilir.
Örneğin, araştırmalar, görülebilir yeşilliklerin ve sokak ağaçlarının uyku kalitesi ile ilişkili olabileceğini göstermiştir, ancak bu etkiler her zaman açık veya tutarlı değildir. Çöp ve kırık pencereler gibi mahalledeki olumsuz özellikler de, güvenlik hissini azaltarak ve çevresel stresi artırarak daha kötü uykuyu tetikleyebilir. Geleneksel olarak, bu çevresel özellikler anketler, uzman değerlendirmeleri, uydu görüntüleri veya yoğun işgücü gerektiren sokak incelemeleri yoluyla ölçülmüştür. Ancak, yeni yaklaşımlar, daha objektif değerlendirmeler yapmak ve çevresel özelliklerin çok daha kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesini sağlamak için bilgisayar görüşünü kullanmaktadır.
Çalışmanın yazarları Xiaorui Wang ve meslektaşları, mahalledeki göz hizasındaki fiziksel ve öznel algısal nitelikler ile uyku sağlığı arasındaki ilişkileri inceleyen bir çalışma gerçekleştirdiler. Çalışma, Tokyo’un yoğun nüfuslu ve geniş kentsel gelişim alanına sahip olan Japonya’nın Büyük Tokyo Bölgesi’nde yapıldı.
Çalışmanın yazarları, başlangıçta 2000 yetişkinin çalışmaya katılmasını sağladı. Ancak, üçüncü katta veya daha üst katlarda yaşayanları ve uyku özellikleri veya diğer ölçülen özellikler açısından sıra dışı olan katılımcıları dışlayan analizler, 1089 kişi üzerinde gerçekleştirildi.
Çalışmanın yazarları, üçüncü katın altındaki ve üzerindeki katlarda yaşayanlar arasında yaş ve eğitim açısından benzerlik olmasına rağmen, cinsiyet, hane gelirleri ve ebeveyn durumu gibi önemli farklılıkların olduğunu belirtiyor. Katılımcılar 40-59 yaşları arasındaydı.
Çalışmanın yazarları, mahalledeki göz hizasındaki görsel ortamın özelliklerini değerlendirmek için, konut posta kodlu alanlara bağlı sokak görüntüleri kullandı. Her mahallenin içindeki kavşaklardan örnekler alındı ve dört yönde görüntüler toplandı. Toplamda 214.000’den fazla sokak görüntüsü analiz edildi.
Çalışmanın yazarları, yapay zeka tekniği olan bilgisayar görüşü semantik segmentasyon kullanarak, bir görüntüdeki bireysel pikselleri belirli nesneleri tespit etmek için sınıflandırdı. Bu sayede ağaçlar, yollar, kaldırımlar, binalar ve çitler gibi görünen öğeler tanımlandı. Bu verilerden, yeşillik, yürüme kolaylığı, algılanabilirlik, kapalı alan ve karmaşıklık gibi çevresel ölçütler elde edildi. Ayrıca, Place Pulse projesinin geliştirdiği metodoloji kullanılarak, mahallelerin güvenliği, güzelliği, canlılığı, zenginliği, sıkıcılık eksikliği ve depresiflik eksikliği gibi konularda nasıl algılanacağına dair tahminler yapıldı.
Çalışmaya katılanlar, önceki ay boyunca uyku saatlerini bildirdi ve gün içindeki uyku hali (Epworth Sleepiness Scale’in 8 maddelik Japon versiyonu) ve insomnia belirtileri (Atina İnsomnia Ölçeği) hakkında değerlendirmeler yaptı. Çalışmanın yazarları, bildirilen uyku saatlerinden katılımcıların uyku süresini hesapladı. Daha sonra bu bilgiyi, sokak görüntüleri analizlerinden elde edilen mahalle özelliklerinin ortalamasıyla ilişkilendirdiler.
Sonuçlar, mahallelerinde daha fazla kapalı alana sahip olan kişilerin, daha az insomnia belirtisi yaşadığını, gün içindeki uyku halinin daha az olduğunu ve daha uzun süre uyuduklarını gösterdi. Kapalı alan, binaların, ağaçların ve diğer dikey öğelerin sokak boşluğunu yollar, kaldırımlar, toprak ve çimen gibi daha açık öğelere göre ne kadar görsel olarak sınırladığına dair bir ölçüttü. Daha fazla analizler, bu ilişkinin mahallenin algılanan güvenliği ve canlılığı yoluyla gerçekleşebileceğini gösterdi. Yeşil alanlar, daha yüksek algılanan güvenlik ile ilişkiliydi ve bu da daha uzun uykuya yol açtı. Öte yandan, yürüme kolaylığı, daha düşük algılanan güvenlik ile ilişkiliydi ve bu da daha kısa uykuya yol açtı.
Yeşil alan, sokak manzarasının ağaçlar, bitkiler, çiçekler, palmiye ağaçları ve çimen gibi görünen bitki örtüsüyle kaplı oranıydı. Güvenlik, mahalledeki sokak manzarasının genel olarak ne kadar güvenli görüneceğine dair bir tahmindiydi. Yürüme kolaylığı, kaldırım ve çit miktarını esas alan ve çevrenin yürümeye ne kadar uygun olduğunu ifade eden bir ölçüttü. Canlılık, mahalledeki sokak manzarasının genel olarak ne kadar canlı veya aktif görüneceğine dair bir tahmindiydi.
Çalışmanın yazarları, “Bu bulgular, kentsel ortamların uyku sağlığıyla ilişkisini açıklayan açıklamaları genişletmekte ve gelecekteki nedensel araştırmalar ve uykuyu destekleyen kentsel tasarım üzerine yapılacak müdahaleler için potansiyel göstergeler sunmaktadır” sonucuna vardılar.
Bu çalışma, bir kişinin fiziksel çevresi ile uyku kalitesi arasındaki bağlantılara ışık tutmaktadır. Ancak, çalışmaya katılanların tümü, Japonya’daki büyük bir metropol bölgesinde yaşayan çalışan, orta yaşlı yetişkinlerdi. Bulguların, kırsal bölgelerde, diğer kentsel alanlarda veya farklı kültürlerden, yaş gruplarından, iş durumlarından ve sosyoekonomik geçmişlere sahip bireyler için geçerli olup olmadığı belirsizdir.
Çalışma, “Urban eye-level landscapes and sleep health: Cross-sectional evidence from a megacity using machine learning for objective and perceptual assessment,” başlığıyla yayınlanmıştır ve Xiaorui Wang, Jihui Yuan, Weixin Huang ve Daisuke Matsushita tarafından yazılmıştır.
