dergisinde yayınlanan yeni araştırma, bireylerin günlük sosyal etkileşimler sırasında bir akıllı telefon uygulaması kullanarak nasıl hissettiklerini takip etmenin, psikotik semptomların geri dönüşünü tahmin etmeye yardımcı olabileceğini öne sürüyor. Çalışma, sosyal deneyimlerle ilgili öznel duyguların, hastalığın nüksetmesi konusunda güvenilir bir uyarı işareti sunduğunu ve genellikle birinin yalnız mı yoksa başkalarıyla birlikte mi olduğunu ölçmekten daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor. Bu bulgular, kısa dijital kontrollerin, ilk psikotik dönemini atlatan kişiler için erken müdahale stratejilerini destekleyebileceğine dair kanıt sağlıyor.
Psikotik bozukluklar, kişinin gerçeklik algısını etkileyen ciddi zihinsel sağlık durumlarıdır. Başlangıçta psikoz atağı yaşayan bireylerin yüzde 80’e varan oranı, beş yıl içinde nüksetmeyle karşı karşıya kalacak. Nüksetme, halüsinasyonlar veya sanrılar gibi sıklıkla klinik müdahale gerektiren semptomların yeniden ortaya çıkması veya kötüleşmesidir. Nüksetme riskinin erken belirlenmesi, uzun vadeli sağlık sonuçlarının iyileştirilmesinin önemli bir parçasıdır.
Önceki araştırmalar, sosyal davranış ve duygusal işlevsellikteki değişikliklerin genellikle semptomların alevlenmesinin erken göstergeleri olduğunu göstermektedir. Sosyal geri çekilme, yalnızlık ve diğer insanlara karşı değişen duygusal tepkiler, açık psikotik belirtilerin başlangıcından önce ortaya çıkma eğilimindedir. Rutin psikiyatrik bakım genellikle semptom şiddetini tek bir noktada yakalayan periyodik klinik ziyaretleri içerir. Bu geleneksel değerlendirmeler, randevular arasında meydana gelen hızlı duygusal ve sosyal değişiklikleri izlemekte zorlanır.
Çalışma yazarı Ryan Hammoud, “Günlük sosyal deneyimdeki ince değişikliklerin, ilk psikoz atağından sonra nüksetme riskini tanımlamaya yardımcı olup olamayacağıyla ilgileniyorduk” dedi.King’s College London Psikiyatri, Psikoloji ve Sinirbilim Enstitüsü Psikoz Çalışmaları Bölümü’nde doktora sonrası araştırma görevlisi. “İçe çekilme, yalnızlık ve birinin başkalarının yanında nasıl hissettiği gibi deneyimler, kötüleşen semptomlardan önce gelse de, bu değişiklikler genellikle rutin klinik randevular arasında meydana gelir ve tespit edilmesi zor olabilir. Akıllı telefonlar, yalnızca birinin daha sonraki bir randevu sırasında bunları hatırlamasına güvenmek yerine, bu deneyimleri günlük yaşamda meydana geldikçe yakalama fırsatı sunar.”
Bilim insanları, 2020 ile 2023 yılları arasında İngiltere ve Galler’deki on erken müdahale kliniğinden 256 katılımcıyı işe aldı. Örneklemin ortalama yaşı 25,7 idi ve katılımcıların yüzde 44,5’i kadındı. Tüm katılımcılar önceki 24 ay içinde ilk psikoz atağı geçirmişti. Araştırmacılar, katılımcıların bir akıllı telefona sahip olmalarını ve mobil verilere erişim sahibi olmalarını istedi.
Temel klinik değerlendirmenin ardından katılımcılar Social Mind adlı özel bir akıllı telefon uygulamasını indirdiler. Araştırmanın ilk 30 günü boyunca uygulama, katılımcılardan günde bir kez kısa bir anket doldurmalarını istedi. Bu girişler, katılımcıların sosyal temaslarını, özellikle de son 24 saat içinde yalnız mı yoksa başkalarıyla birlikte mi olduklarını ve istemin yapıldığı anda yalnız olup olmadıklarını sordu.
Uygulama aynı zamanda öznel sosyal deneyimi de değerlendirdi. Katılımcılar, mevcut veya yakın zamandaki sosyal bağlamlarının ne kadar rahatlatıcı, eğlenceli, stresli veya üzücü olduğunu ve yalnız kalmayı tercih edip etmediklerini belirten beş maddeyi beş puanlık bir ölçekte derecelendirdi. Araştırmacılar bu yanıtları birleştirerek beş ila 25 arasında değişen bir sosyal deneyim puanı oluşturdular; burada daha yüksek puanlar, daha olumlu bir deneyime işaret ediyordu.
Ertesi yıl, klinik personeli yapılandırılmış görüşmeler ve elektronik sağlık kayıtları kullanarak katılımcıların dört, sekiz ve on iki ayda hastalığı tekrarlayıp tekrarlamadığını belirledi. Yazarlar yaş, cinsiyet, etnik köken, eğitim ve istihdam durumu gibi temel değişkenleri kontrol etti.
Analiz edilen 256 katılımcı arasında, başlangıçtaki nüksetme oranı çalışma boyunca giderek arttı. Spesifik olarak, bireylerin yüzde 8,2’si dört ay içinde tekrarladı, yüzde 13,5’i sekiz ay içinde tekrarladı ve yüzde 20,1’i on iki ayda bir tekrarlama yaşadı.
Araştırmacılar, diğer insanların varlığı ile hastalığın tekrarlama olasılığı arasında tutarsız ilişkiler buldu. Son 24 saat içinde yalnız kalmayı bildirenlerin, başkalarıyla birlikte olanlarla karşılaştırıldığında dört ay içinde hastalığın tekrarlama ihtimalinde yüzde 133’lük bir artış olduğu görüldü. Ancak bu ilişki sekiz veya on iki aylık takiplerde istatistiksel olarak anlamlı değildi. Uygulama isteminin tam zamanında yalnız olmak anlamına gelen anlık sosyal temas, erken nüksetmeyle çok az ilişki gösterdi, ancak on iki aylık işarette nüksetme ihtimalinde yüzde 68’lik göreceli bir artışla bağlantılıydı.
Hammoud, nesnel temas ile öznel duygu arasındaki bu tutarsızlığın analiz sırasında öne çıktığını kaydetti. “Sosyal temasın kendisiyle karşılaştırıldığında sosyal deneyimin ne kadar tutarlı olduğuna şaşırdım” dedi. “Yalnız olmanın açık bir uyarı işareti olduğunu sezgisel olarak varsayabiliriz, ancak bulgularımız daha incelikli bir ilişki olduğunu gösteriyor. Yalnız olmak, birinin mutlaka olumsuz bir deneyim yaşadığı anlamına gelmez ve diğer insanlarla birlikte olmak, deneyimin mutlaka destekleyici veya olumlu olduğu anlamına gelmez. Görünüşe göre birinin sosyal dünyasının kalitesi ve duygusal deneyimi, diğer insanların varlığından veya yokluğundan daha bilgilendirici olabilir.”
Hammoud, “Ayrıca bu bulguların, psikoz riski taşıyan kişilerin yalnızca ‘daha fazla sosyalleşmeye’ ihtiyaçları olduğu şeklinde yorumlanmaması gerektiğini de vurgulamak isterim” diye ekledi. “Sonuçlarımız aslında sosyal deneyimlerin öznel kalitesinin, yalnızca sosyal temastan daha önemli göründüğünü gösteriyor.”
Sübjektif sosyal deneyim, gelecekteki klinik sonuçlarla çok daha tutarlı ilişkiler gösterdi. Son 24 saatteki sosyal etkileşimlerle ilgili daha olumlu duyguları yansıtan daha yüksek günlük sosyal deneyim puanları, tüm zaman noktalarında nüksetme riskinin azaldığını öngördü. Günlük olumlu sosyal deneyim puanındaki her bir puanlık artış, dört ay içinde hastalığın tekrarlama ihtimalinde yüzde 16’lık, on iki ay içinde ise yüzde 9’luk bir azalmayla ilişkilendirildi.
Anlık sosyal deneyim puanları da benzer kalıplar ortaya çıkardı. Değerlendirmenin tam zamanında sosyal bağlama verilen olumlu duygusal tepkiler, tutarlı bir şekilde daha düşük nüksetme olasılığıyla ilişkilendirildi. Anlık olumlu sosyal deneyimdeki bir puanlık artış, dört ay içinde hastalığın tekrarlama ihtimalinde yüzde 18’lik, sekiz ay içinde yüzde 11’lik ve on iki ay içinde yüzde 10’luk bir azalmayla bağlantılıydı.
Bu akıllı telefon verilerinin bireysel riski tahmin edip edemeyeceğini test etmek için yazarlar, makine öğrenimini kullanarak tahmine dayalı modeller oluşturdular. Makine öğrenimi, bilgisayar algoritmalarının kalıpları tanımlamayı ve karmaşık veri kümelerine dayalı kararlar almayı öğrendiği bir veri analizi türüdür. Bir bireyin on iki ay içinde hastalığın tekrar ortaya çıkıp çıkmayacağını tahmin etmek için bu modelleri sosyal deneyim ve iletişim verileri üzerine eğittiler.
Tahmin performansı nispeten güçlüydü ve daha fazla veri noktasıyla geliştirildi. 30 günlük bir pencerede tamamlanan yalnızca beş akıllı telefon değerlendirmesiyle eğitilen bir model, yüzde 79’luk bir doğrulama doğruluğuna ulaştı. Çok sınırlı verilerle bile algoritma iyi performans gösterdi; ilk yedi gün içinde toplanan tek bir akıllı telefon değerlendirmesine dayanan bir model, yüzde 71,5’lik bir doğrulama doğruluğuna ulaştı.
Hammoud, “En açık mesajlardan biri, birinin sosyal çevresinde nasıl hissettiğinin, yalnız veya başka insanlarla birlikte olmasından daha önemli olabileceğidir” dedi. “Daha olumlu deneyimler sürekli olarak daha düşük nüksetme riskiyle ilişkilendirilirken, yalnızca yalnız olmak çok daha az tutarlı bir öngörücüydü. Ayrıca, az sayıda çok kısa akıllı telefon değerlendirmesinin bile gelecekteki nüksetme riski hakkında yararlı bilgiler içerdiğini gördük; bu da basit kişisel raporların sonuçta klinisyenlerin randevular arasındaki kırılganlıktaki değişiklikleri belirlemesine yardımcı olabileceğini öne sürüyor.”
Verilerin sıkı bir şekilde okunması, izleme teknolojisi ile terapötik müdahaleler arasında ayrım yapılmasını gerektirir. Bu çalışmadaki akıllı telefon uygulaması, nüksetmeyi önleyen bir tedaviden ziyade, yalnızca klinik kırılganlığa işaret eden bir değerlendirme aracı olarak işlev görüyor. Her ne kadar veriler, olumsuz sosyal deneyimler ile semptomların gelecekte alevlenmesi arasında güçlü bir ilişki olduğunu gösterse de, bu ilişki, kötü sosyal deneyimlerin doğrudan psikotik semptomların geri dönmesine neden olduğu anlamına gelmiyor.
Hammoud, “Önemli bir nokta, akıllı telefonların veya bu tahminlerin klinik yargının yerini alması gerektiğini önermiyor olmamızdır” diye açıkladı. “Bunların potansiyel değeri, randevular arasında ek bir bilgi kaynağı olmasıdır. Çalışmamızda, bir değerlendirmenin tamamlanması yalnızca 2-3 dakika kadar sürdü ve hizmetlerin, bir kişinin günlük deneyimindeki normalde görülmesi zor olabilecek değişiklikleri anlamasına yardımcı olmak için nispeten düşük maliyetli bir yol sunabilir.”
Katılımcının okulu bırakması ve eksik veriler, tahmine dayalı modellerin yorumlanmasında zorluklar ortaya çıkarmaktadır. Hastalığın nüksetmesinin ilk belirtilerini yaşayan kişiler akıllı telefon uygulamasıyla etkileşimi bırakmış olabilir. Rastgele olmayan bu eksik veriler, tahmine dayalı modelleri saptırabilir ve en sadık katılımcıların analizde kalması nedeniyle potansiyel olarak doğruluk tahminlerini şişirebilir. Ayrıca, akıllı telefona sahip olan ve düzenli mobil veri erişimine sahip katılımcılara güvenmek, bulguları dijital olarak daha aktif bir nüfusla sınırlandırabilir.
Araştırmacılar, katılımcıların yaşam düzenlemelerine ilişkin veri toplamadı. Bir bireyin ailesiyle mi, bir partnerle mi yoksa tek başına mı yaşadığı, hem günlük sosyal temaslarını hem de sosyal çevrelerine olan duygusal tepkilerini büyük ölçüde etkileyebilir. Gelecekteki çalışmalar, sosyal destek ve nüksetme riskinin nüanslarını daha iyi anlamak için barınma durumunu hesaba katmalıdır.
Ayrıca tahmine dayalı modeller yalnızca çalışmanın kendi veri seti üzerinde dahili olarak test edildi. Hammoud, “Okuyucuların bunun klinik kararlar almaya hazır bir araçtan ziyade önemli bir ilk adım olduğunu akılda tutması gerektiğini düşünüyorum” dedi. “Tahmin modelleri dahili olarak değerlendirildi ancak henüz bağımsız bir popülasyonda harici olarak doğrulanmadı.”
İleriye baktığımızda, araştırmacılar bu dijital araçları daha geniş uygulama için geliştirmeyi umuyorlar. Hammoud, “Bir sonraki öncelik, bu bulguları bağımsız popülasyonlarda test etmek ve bu tür izlemenin mevcut klinik bakıma yararlı bilgiler ekleyip eklemediğini belirlemektir” dedi. “Ayrıca bu araçların gereksiz yük yaratmadan hem hastalara hem de klinisyenlere yardımcı olacak şekilde Erken Müdahale Hizmetlerine nasıl entegre edilebileceğini de anlamamız gerekiyor.”
“Uzun vadede amaç, kişiselleştirilmiş izlemeye doğru ilerlemek olacaktır” diye devam etti. “Birinin açıkça hastalanmasını beklemek yerine, günlük deneyimlerindeki değişikliklerin kısa ölçümleri, artan hassasiyet dönemlerinin daha erken tespit edilmesine ve daha zamanında destek için bir fırsat yaratılmasına yardımcı olabilir.”
“İlk bölüm psikozunda nüksetmeyi tahmin etmek için sosyal deneyimin akıllı telefon tabanlı değerlendirmesini kullanma” başlıklı çalışma Ryan Hammoud, Anna Georgiades, Maria Chiara Del Piccolo, Shangqing Liu, Aljawharah Almuqrin, Robert Stewart, Ioannis Bakolis, Natasha Vorontsova, Stefania Tognin ve Andrea Mechelli tarafından yazılmıştır.
Kaynak: PsyPost
