Yeni bir araştırmaya göre, erkeklerin ve kadınların tedavi veya müdahalelere farklı tepki verdiği iddialarını destekleyen birçok bilimsel makalede yeterli istatistiksel kanıt bulunmuyor. Davranışsal ve beyin bilimleri alanındaki son çalışmaları analiz eden bilim insanları, yaklaşık dörtte birinin erkek ve kadın tepkilerini düzgün şekilde karşılaştırdığını tespit etti.
PNAS dergisinde yayınlanan bu bulgular, özellikle farklı cinsiyetler için önerilen tıbbi tavsiyelerin arkasındaki gerçek kanıtlar hakkında endişeleri artırıyor. Kamu sağlığı girişimleri giderek daha fazla bilimsel araştırmalarda hem kadınların hem de erkeklerin dahil edilmesini savunuyor. Büyük finansman kuruluşları tarafından uygulanan politikalar, hastalıkların ve tedaviye verilen tepkilerin tüm popülasyonlarda anlaşılmasını sağlamayı amaçlıyor. Temel gerekçe, cinsiyetler arasındaki biyolojik farklılıkların tıbbi durumların gelişimini veya hastaların ilaçlara nasıl tepki verdiğini etkileyebileceği yönünde.
Emory Üniversitesi’nde psikoloji profesörü ve çalışmanın kıdemli yazarı olan Donna L. Maney, “Cinsiyet farklılıkları her zaman insanların dikkatini çekmiştir, bu nedenle uzun zamandır biyomedikal ve davranışsal araştırmaların odak noktası olmuştur” dedi. “Birkaç yıl önce, kadınların ve erkeklerin dahil edildiği çalışmaların sayısını artırmayı amaçlayan bazı politika değişiklikleri yapıldı, bu yüzden bu politikaların cinsiyet farklılıklarının rapor edilme sıklığını nasıl artırdığına zaten bakıyordum.”
Maney, “Gördüğüm şey, çoğu çalışmanın aslında cinsiyet farklılıkları iddia etmediği, bunun yerine kusurlu bir analiz yaklaşımı kullandığıydı” dedi.
Bu gözlem, daha önceki konuya ilişkin meta-analizlerle de uyumlu. 2020’de yapılan bir ankete göre, yayınlanan nörobilim makalelerinin yarısında her iki cinsiyetin de dahil edildiği çalışmalara rağmen, sadece %15’i bu grupları karşılaştıran istatistiksel testler yaptı. 2022’deki bir başka çalışma bu eğilimi doğruladı. Bu araştırmada, on yıllık bir dönemde her iki cinsiyetin de dahil edilme oranında artış olmasına rağmen, analiz edilen makalelerin sadece %5’i cinsiyeti temel değişken olarak kullanarak gerçek farklılıklar aradı.
Araştırmacılar, başlıklarında doğrudan cinsiyete bağlı etkiler iddiası bulunan yayınlanmış makalelere odaklandı. Araştırmacılar, “cinsiyete özgü” veya “cinsiyet bağımlı” gibi terimleri kullanarak büyük bir akademik literatür veritabanında arama yaptılar.
Binlerce eşleşen makaleden, 2019 ile 2023 yılları arasında yayınlanan beyin ve davranışla ilgili alanlardaki yaklaşık 200 makaleyi temsil eden bir örneklem seçtiler. Seçilen çalışmaların yarısında insan katılımcılar varken, diğer yarısı ağırlıklı olarak fareler gibi hayvanlar üzerinde yapılmıştı. Araştırmacılar, her makalede orijinal yazarların verilerini nasıl analiz ederek cinsiyet farklılıkları hakkında sonuçlara ulaştıklarını incelediler.
Maney, “Bir etkinin gerçekten cinsiyete bağlı olup olmadığını test etmek için, etkinin kendisini istatistiksel olarak erkekler ve kadınlar arasında karşılaştırmak gerekir” dedi. “Yani, bir cinsiyet farkı olduğunu iddia etmek için, cinsiyetleri birbirleriyle karşılaştırmanız gerekir.”
Maney, “Şaşırtıcı bir şekilde, bu karşılaştırma genellikle yapılmıyor” dedi. “Başlığında cinsiyete özgü bir etki iddiası bulunan 200 makalenin örneklemimizde, iddiayı destekleyen istatistiksel bir karşılaştırma içerenlerden sadece dörtte biriydi.”
Maney, “Bazı çalışmalar aslında uygun karşılaştırmayı yaptığını ancak farkın istatistiksel olarak anlamlı olmadığını belirtti” dedi. “Bu, araştırmacıların makalelerinin başlığında tuttukları iddia ile sunulan analiz arasında tutarsızlık olduğu anlamına geliyor. Diğerlerinde ise araştırmacılar karşılaştırmayı yaptıklarını belirttiler ancak sonuçları rapor etmediler.”
Maney, “Önemli olan şey, bu çalışmalardan sadece birkaçının uygun yöntemlerle yapıldığıdır” dedi ve PsyPost’a yaptığı açıklamada, “Bu durum, daha az deneyimli araştırmacıların veya mütevazı yayınlara yönelik makalelerin bir sorunu değil. Uygun şekilde desteklenen iddialar, yüksek sıralamalı dergilerde yayınlanabiliyor ve diğerleri kadar alıntı yapılabiliyor.”
Maney, “Bu bulgu, cinsiyet farklılıklarının popüler olmasının, kanıt sunmaktan daha önemli olabileceğini gösteriyor” dedi. Ancak verileri bu konuda doğrudan bir şey söylemiyor.
Çalışmaya dahil edilen makalelerin çoğunda önceden belirlenmiş hipotezlerin olmaması da durumu karmaşıklaştırıyor. Çalışmanın sadece iki çalışmasında araştırma tasarımının önceden kaydedildiğine dair kanıt bulunuyor. Birçok durumda, araştırmacılar verilerini analiz ettikten sonra, erkekler ve kadınlar arasında bir farklılık fark edebilir ve bu gözlemi makalenin temel bulgusu olarak yükseltebilirler.
Maney, “Cinsiyetin dahil edilmesinin, titiz bir şekilde cinsiyet farklılıkları araştırması yapılmasıyla aynı anlama gelmediğini düşünüyorum” dedi. “Kadınların ve erkeklerin bilimsel çalışmalara dahil edilmesi konusundaki çabalar, gerçek bir sorunu gidermeyi amaçlıyordu. Ancak her iki cinsiyetin de dahil edildiği durumlarda, verilerin ne söylediğini anlamak için uygun yöntemleri kullanmamız gerekiyor. Sonuçlarımız, cinsiyetin dahil edilmesinin ötesinde, analizlerin titizliği ve elde edilen sonuçlara odaklanmanın da önemli olduğunu gösteriyor.”
Maney, “Amacımız, cinsiyet farklılıklarının var olup olmadığı değil, bu farklılıklar için neyin kanıt olarak kabul edildiği” dedi. Ayrıca, “Eğer bir etkinin cinsiyete bağlı olduğunu iddia ediyorsak, bunun gerçekten de geçerli olup olmadığını test etmeliyiz.”
Maney, “Bir sonraki adım, yayınlanan çalışmaları inceleyerek verileri yeniden analiz etmek ve bu iddiaların ne kadarının geçerli olduğunu görmek” dedi. Ayrıca, “Bu çalışmada, hangi karşılaştırmaların yapıldığını ve sonuçların nasıl olduğunu belirleyemiyoruz. Bu nedenle, bu iddiaların geçerliliğini değerlendirmek için yayınlanan verileri kullanıyoruz.”
Maney ayrıca, “Daha geniş bir perspektifle, araştırmacıların cinsiyetle ilgili değişkenlikleri analiz etme ve yorumlama konusunda nasıl karar verdiklerini anlamak ve bu konuda daha iyi araçlar geliştirmek istiyoruz” dedi. Ayrıca, “Bu amaçla, kullanıcıların bazı bilgileri girerek bir etkinin cinsiyete bağlı olup olmadığını ve bu etkinin ne kadar büyük olduğunu belirleyebilecekleri SexDifference.org adlı bir web sitesi oluşturduk.”
Çalışma, Madeline T. Olivier, Andrew W. Brown, Simon Chung, Colby J. Vorland ve Donna L. Maney tarafından yazılmıştır ve “Cinsiyete bağlı etkiler iddiası bulunan davranışsal ve beyin bilimleri çalışmalarında uygun istatistiksel karşılaştırmalar nadiren bulunur” başlığıyla yayınlanmıştır.
